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Utilizando una base de datos que incluye datos de pacientes internados, generamos un ensamble de modelos predictivos que permite con adecuada sensibilidad y valor predictivo (Recall y Precision), seleccionar aquellas internaciones que generaran un consumo potencialmente elevado en función de la población objetivo del cliente. Esto permite direccionar desde los recursos de control y auditoria, hasta el flujo de pacientes, para modelar el impacto del alto consumo de manera preventiva.